韩国BL新剧 #ColorRush# 要来啦，预计年末全球首播！讲述的是主人公因为是色盲看到的整个世界都是灰色的，但是遇到命中注定的他之后通过强烈的经历开始出现能看到彩色的“Color Rush”现象，从而发生的一系列故事。
板栗和张杨异口同声地问：红椒答应了？刘井儿用力点头道：当然，不然我还能骗婚不成。
该剧讲述一个白手起家的富爸爸，突然破产！三个被富养长大的千金少爷不知人间险恶，毫无自保能力，犹如童话中的三只小猪！他们被迫离开舒适圈，踏入严酷的社会森林，展开由0开始的人生逆袭的故事！
《GIVEN》是以摇滚乐队的4位成员为中心，细致描绘他们的恋爱和成长的青春群像剧。
这是一部描写老师与学生生活的青春热血搞笑动画。青鞜三之宫学院但是一所很有名气的中等学院，但也是所校风很严的学校，古怪的院长老太制定了一条奇怪的规定——只聘用女教师。这条规定总是让人感觉奇怪又神秘。还有，学院里女生的地位要远高于男生，打扫清洁的活女生不用干，全是必须男生干的。天和响，是个刚刚取得体育教师资格，刚从大学毕业的热血青年。为了c热切愿望，来到了“五地荘”。为了要付清房租，他去青鞜三之宫学院去应聘当体育老师。结果当然是不成功了，院长老婆婆认为男人是没有爱心的见解让他无法平静，他决心一定要在学院里当老师。房东露露婆婆对他的想法很感兴趣，也许她很希望看到那个顽固的院长老太出丑的样子，婆婆非常完美地把天和变装成了“女性”，让他终于可以顺利地应聘当老师。
Arcade:
《火速救兵2》（英语：F.S.D.）是香港电台电视部与香港消防处联合制作的单元剧。
侨居法国的华藉私家侦探马力某次受富商卓越的委托替其找回流落上海多年的女儿卓宁，越交给力唯一的线索只是宁的一个电邮地址和透露宁曾表示要到上海，解开母亲临终时所说的一句找寻“海角红楼”的秘密，但是并没有人知道“海角红楼”是什么。
2. Refactoring the code with a combination function
这夜，渭州一家大宅院里，一名披头散发的女子从被窝里爬起来，手中握着染血的短刀，屋主刁四虎已血溅当场另一夜，广州首富许建欲将一名女子推倒床上，却发现死神已在向他招手池州富商周琦这夜娶妾，翌日却被发现遭乱刀杀死包拯正自沉吟。他出巡池州，遇上周琦一案，调查间竟发现案中有案——三名死者似并不相识，但都死于新婚之夜，而血案发生后新娘子均无所踪。更奇怪的是，死者都是富商，性好女色，全死于卧房，且致命原因并非刀伤，而是中了黑寡妇蜘蛛毒毙命。包拯到广州省亲，并着手调查毒蜘蛛案，发现三名死者原是扬州结拜兄弟，而当地首富收发巴人杰、巴人凤，亦是一伙，巴氏兄弟更勾结知府师崔禄，阻挠调查。此时广州万花楼新来了一名色艺双全的名妓海棠，引得好色的巴人杰垂涎。这天海棠偕侍女秋儿遭人当街调戏，幸得展昭解围，展护卫被冷艳的海棠迷倒，稍后方知对方原为青楼名妓。难解相思之苦的展大侠向海棠提亲，奈何伊人早将女儿私情置之度外，不惜以鲜血饲养毒蜘蛛，为十二年前的一桩悬案报仇
在逃亡中，婴儿出生在了一个难民营里。刀枪当前，保住人类最后的希望，成为蒂奥心中唯一的信念。
根据HBO大热剧集《黑道家族》改编的电影将问世，新线正在打造该剧前传电影[纽瓦克圣人](TheManySaintsofNewark，暂译)。原剧编剧兼监制大卫·切斯及编剧劳伦斯·康纳尔操刀新片剧本，大卫·切斯任制片。影片故事背景设定在上世纪60年代纽瓦克暴力活动猖獗地带，黑帮争斗频发。该剧于1999年至2007年播出，共六季，获21项艾美奖、5项金球奖。原剧主演詹姆斯·甘多菲尼、弗兰克·文森特相继于2013年、去年去世。据悉原剧中多个粉丝熟悉的形象将现身大银幕。
众人这才震惊，只有周夫子看着郑氏出神。
《恶魔法官》以全民可通过APP参与是否判刑的近未来为背景,是将法庭打造成真实秀,凄惨地去惩罚恶魔的一位裁判长与好奇他正体的陪审法官执着的追踪剧。讲述互相追逐再追逐,为了发现其正体而选择去破坏,但是在意想不到的状况下互相为对方着迷的两个男人的故事。《恶魔法官》是通过全民可参与的直播法庭秀投掷正义信息的电视剧,混乱时代下登场的恶魔法官姜耀汉是所有人的英雄？还是戴上法官假面的恶魔？将在2021年法庭电视剧中画上浓墨重彩的一笔,会带来痛快的体裁快感。朴珍荣将在《恶魔法官》中饰演姜耀汉（池晟饰）的陪审法官金佳温（音）。小时候因为悲剧失去父母,度过了充满愤怒和失落感的青少年时期,在父亲的朋友街头律师闵珉镐的帮助下拼命学习并成为了初任法官的金佳温为了报答闵珉镐,开始窃听,调查姜耀汉的过去并接近他。但佳温越接近姜耀汉,越陷入了混乱。两人将展现出逐渐被对方吸...
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郑氏心儿猛抽——儿子的美男计用了不止一次。
In reality, we often encounter multi-classification learning tasks. Some two-classification learning methods can be directly extended to multi-classification, but in more cases, we use two-classification learners to solve multi-classification problems based on some basic strategies. Therefore, the fundamental method of multi-classification problem is still the two-classification problem.
